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“疫”外经济:口红万万没想到,被口罩打败了

时间:2020-03-02 10:35:37 来源:中新网

  一转眼,口罩成为生活必需品已经一个多月了。它给了我们面对疫情的安全感,也带来了大大小小的不便:憋闷、勒耳朵、长痘、眼镜起雾……这些不适让大家“安心并痛着”。

  2月25日,戴着口罩骑车的市民在南京街头经过。 中新社记者 泱波 摄

  口罩还要戴多久呢?上海市新冠肺炎救治专家组组长张文宏医生说,还要维持1到2个月。不少人表示,经此一“疫”,用口罩保护自己会成为一种意识,口罩或许会长期活跃在我们的生活中。

  2020年开年当之无愧的“C位”口罩,已经在不知不觉中影响了经济与生活。

  口红遇冷、眼影走俏,“口罩妆”化起来

  最没用的东西是什么?口红。

  历史上的美国大萧条时期,口红经济客观上让口红成为所有女性的日用品。但在这次新冠肺炎疫情中,口红就没有这么幸运了。

  “口罩多难买啊,怎么能让它蹭上口红?”宅在家时不用涂口红,复工上班舍不得涂口红。竞争激烈的口红界怎么也没想到,最终会败在口罩手下。

  2月5日,“口红一哥”李佳琦的年后首次直播中,推荐的19款产品里,彩妆品类仅有3款,包含1款眼妆产品与2款底妆产品,并未出现口红。

  “一哥”尚且如此,普通卖家就更难了。朋友圈里,不少代购一边感慨“口红太难卖了”,一边发出了类似“戴着口罩只能露出眼睛,眼部产品了解一下”的文案。

  戴口罩的日子着实对女性消费产生了重要影响:上半边脸的妆容变得格外重要。由此产生的“口罩妆”一下子得到了相当高的讨论度。

  淘宝2月20日发布的经济暖报中,“口罩妆”成为了关键词。眼妆要比平时浓烈一点,方便凸显眼部神采,粉底和口红选用不易脱妆的质地,两边头发垂下来一些配上口罩更显脸小……820万人在淘宝直播间里学得一丝不苟。

  拼多多发布复工以来的数据也显示,眼影盘、眉笔等商品搜索次数同比上涨290%。在拼多多发布的“白领复工十大畅销产品(2月10日-2月23日)”中,眼影盘名列第三。

  总的来说,失去了春节销售旺季的彩妆行业并不好过。某彩妆品牌市场部经理表示,公司1-2月的促销期有“年货节”和“情人节”两个节点,粗略估算,“情人节”比“年货节”销售额减少了近60%,主要是由于物流跟不上、疫情期间消费者的购买需求骤减。

  同时,彩妆品牌更担心的是第二季度货源供应的问题。国元证券认为,受疫情影响,上游供应链端开工延迟、生产线部分转移,产品产量会有直接减少,部分品牌在货源端将面临压力。

  “我们目前主要靠朋友圈卖货,然后寄快递。”北京某商场彩妆专柜工作人员告诉记者,“我一个柜姐,活出了代购的感觉。”她每天都在期待着疫情过后,商场重回熙熙攘攘的那天。

  人脸识别:戴上口罩,你就不认识我了?

  如果说彩妆主要针对女性消费群体的话,“刷脸”的不便则“逼疯”了更多的人。

  人脸识别这种不需要输入密码,甚至连手指都不用动一下就能完成的认证方式,曾来势汹汹地开启了一个快捷支付的新时代。可这人工智能(AI)领域的骄子,在口罩面前也跌了跟头。

  人脸识别的边界在哪里?不是“亚洲邪术”化妆或者整容,而是口罩。网友调侃,“很多手机只有人脸识别没有指纹解锁,结果口罩一戴,全都歇菜!一天不知道要输多少次密码。”

  戴上口罩无法进行人脸验证,摘下口罩验证又难免担心交叉感染风险。在公共领域每摘下一次口罩,仿佛就像是暴露在病毒当中。正所谓“口罩与刷脸难以兼得”。

  戴了口罩,咋就不认识我了呢?

  以苹果公司引以为傲的Face ID为例,它通过多种配置共同搭建用户的3D脸部模型,可以瞬间通过3万个点来感知用户面部特征,这三万个点遍布眼睛、嘴巴、鼻子、胡须以及皮肤等。

  但由于口罩具备不透光性,摄像头拍摄到的画面无法捕捉到嘴巴、鼻子等脸部特征,导致被遮挡部分无法进行识别。

  存在相同问题的华为公司也做出了回应。华为手机产品线副总裁李小龙就表示:3D人脸识别需要扫描人脸大部分区域,如果戴口罩也能识别成功,其安全性便会大幅降低。

  不难看出,当人脸库规模庞大,且阈值较高时,如何提高戴口罩进行人脸识别的精确度,是目前人脸识别面临的最大考验。

  “为什么带着口罩不能人脸识别,就不能识别我的眼睛吗?以后会不会出瞳膜识别的手机?”有网友提出这样的疑问。

  其实,戴口罩进行人脸识别的技术研究已被提上日程。

  日前,闪送称,平台在原有人脸识别系统的基础上升级了智能图像识别系统,疫情期间对闪送员的口罩佩戴情况进行管控和检测,闪送员不用摘下口罩就可以进行人脸识别。腾讯优图也发文称,成功研发出了口罩佩戴识别专用AI,口罩佩戴识别准确率超过99%,既能对戴口罩者实现人脸识别,又能发现口罩佩戴错误人员。

  除此之外,华为、阿里、的卢深视、商汤科技等公司均在此领域有所尝试。

  “可以说,这次给人脸识别带来了挑战,也带来了机遇。”有行业分析人士认为,一些人脸识别应用场景不得不寻找人脸识别替代技术或补充技术,手机厂商将更加重视指纹识别、声音识别甚至虹膜识别等技术的应用。而在公共安防领域,不依赖人脸特征进行识别的步态识别等技术可能成为一个趋势。


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编辑: 赵名扬
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