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LED又一应用领域崛起?

发布时间:2017-12-28 16:43  来源:慧聪网   浏览量:

最新报告《2018年红外线感测应用市场报告》表示,众多红外线(IR)产品应用持续发展,为红外线产业带来无限商机。LEDinside聚焦以下十种主要应用市场,包含安全监控、行动装置生物辨识(虹膜、脸部、指纹辨识)、数位医疗 (心跳血氧感测)、电竞笔记型计算机、红外线触控面板、近红外线光谱仪、扩增与虚拟实境/眼动追踪、车用感测与车用光达与无人机、近接开关等,探讨与分析市场规模、机会与挑战、产品规格与供应链,提供读者对于红外线应用市场更全面的了解。

  

 

  红外线LED市场发展趋势

  LEDinside预估2017年红外线LED市场规模预估(不含光学感测元件市场)约4.39亿美元,2018将可达到5.05亿美金,预估至2021年将会成长至6.97亿美元,主要成长动力来自安全监控、虹膜/脸部辨识、红外线触控面板等。

  社会安全议题稳定推升红外线LED市场需求

  受惠于社会安全需求持续延烧,安全监控市场需求稳定成长,尤其仍以高功率红外线为最主要成长市场。以市场区分,成熟国家的安全监控使用渗透率高达40%以上,特别以美国为55-60%;因此安全监控厂商积极朝向新兴市场拓展,如中国、东南亚、印度等,特别是中国地区展开了天网计划,在多地区地安装了相当多的安控摄影机,使得2017年全球安全监控市场成长率高达15%。

  行动装置辨识与支付功能

  脸部与虹膜辨识也是红外线LED一大成长应用市场。虹膜辨识陆续导入三星手机系列之中,加上2018年起,高通将针对Android生态系统打造新相机技术,将计算机视觉与虹膜辨识带进更多手机。此外脸部辨识应用于车用感测市场,更可提升注意力辅助系统,市场发展潜力持续提升。

  数位医疗

  心跳与血氧产品已全面导入智慧手表与手环市场之中,除此之外也逐渐导入穿戴式装置之中,应用于运动训练、居家照护、车用驾驶监测等市场。

  FDA邀请APPLE、Fitbit与三星等九家厂商参与FDA Pre-Cert for Software Pilot,厂商可以直接接触最终端的使用者,提供更为便利的使用者界面与内容,将有利于稳定数位医疗的市场健全发展。同时,保险机构也将使用心跳血氧建构的大数据来补足其医疗数据数据库,数位医疗结合医疗机构与保险机构合作开发将成为未来发展主要趋势。

  红外线激光市场发展趋势

  随着红外线激光产品技术提升、应用展开与消费者接受度提高,红外线激光逐渐导入安全监控、行动装置生物辨识(脸部辨识) 、车用感测与车用光达与无人机、近接开关等。LEDinside分析两大潜力市场,包含行动装置3D感测与光达应用市场。

  行动装置3D感测

  随着苹果iPhone X导入3D感测功能,吸引不少非苹手机厂商投入3D感测产品布局,LEDinside预估2017年行动装置3D感测用红外线激光投影机市场产值约2.46亿美元,2020年有望成长至19.53亿美元。红外线激光投影机(Infrared Laser Projector)包含三大主要元件,分别为红外线激光(VCSEL面射型雷射或是EEL边射型雷射)、WLO晶圆级光学镜头,以及DOE光学绕射元件,产品成本价格大约落在3.5-6.0美元之间。随着厂商技术与供应链的策略合作日趋成熟,预期红外线激光投影机未来成本将逐渐下降,有助推升市场需求。

LEDinside指出,3D感测中以算法、光形图案、专利布局为最主要的发展关键。展望长期市场发展关键因素,目前各手机品牌阵营已经展开供应链结盟与合作,但如何突破算法的专利障碍、未来第三方应用程序的发展,以及3D感测模块性价比的提升,将是影响3D感测市场未来成长速度的关键。根据LEDinside调查,2018年新推出的iPhone 9系列 (暂时命名) 将有相当大的机会全系列备配3D感测应用于脸部辨识之中,更为红外线感测市场增添想象。

 

  光达激光市场

  光达激光市场产值于2020年将有机会到达1.54亿美金。主要成长动能包含车用领域自动驾驶辅助系统 (乘用车、货车)、智能交通系统、无人机、测量与扫地机器人。

 

  光达于车用市场发展

 

  先进驾驶辅助系统(ADAS)主要功能是提供驾驶人当前汽车状况、行车环境以及预先警告有可能发生的危险或意外,目的是让驾驶人在意外发生前提早采取因应措施。车用传感器包含毫米波雷达、超声波雷达、光达(LiDAR)、CCD /CMOS影像传感器等。其中以光达技术(LiDAR)在长距侦测、深度分辨率具综合性效能优势。然而,LEDinside表示,光达于车用市场发展主要分为四大技术挑战,未来需要持续提升感测距离 (Sensing Range)、角度分辨率 (Angular Sensing Resolution)、可视角度(Field of View) 、运算能力 (Computational Challenges)。其他则包含体积与成本的下降,并须克服光达在严苛环境下的挑战,如下雪、下雨、灰尘、脏污或是撞击震动等等。在技术提升与品牌导入使用之下,光达已可应用于无人机、扫地机器人与测量市场之中。

【责任编辑:李志远】

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