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李彦宏提案曝光 聚焦人工智能

发布时间:2017-03-03 18:23  来源:环球网   浏览量:

【环球网科技报道 记者 张阳】又到一年一度全国“两会”时,而“两会”上所传达出来的信息,上至国家战略下至百姓民生,更是成为了社会发展风向标,无不与我们的生活息息相关。而委员们的提案则更是备受关注,3月2日两会召开前夕,记者获悉了全国政协委员,百度董事长李彦宏的提案,今年李彦宏准备了三项提案,而提案内容全都聚焦于人工智能。

李彦宏资料图

三项提案聚焦人工智能

提案1:关于利用人工智能和大数据技术,帮助解决走失儿童问题

儿童走失问题事关每一个家庭的安全和幸福,特别是曾经较为猖獗的拐卖儿童案件,更是倍受社会各界以及政府主管单位的关注。虽然我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势,但仍然有案件因线索不足难以侦破。近年来,人工智能和大数据技术不断完善,应用日趋成熟,有望进一步促进儿童走失案件的侦破。一方面,人脸识别能够提升图像侦查效率,尽早锁定失踪儿童或涉案人员。另一方面,人脸识别能够实现海量人脸数据的跨年龄比对,帮助侦破儿童走失积案。

李彦宏说:“这个方面的技术已经比较成熟了。百度的人工智能技术,就可以拿着特小的小孩照片来对比她现在长大以后是什么样子。在很小的时候就走失的孩子,再进入公众视线可能已经上小学了,办学生证的时候需要拍个照片,这种情况下通过人工智能比对,就可能比以前更高效地找到走失的儿童。我觉得这个技术可以应用到公安机关等相关的部门。”

为此,李彦宏建议建议国务院办公厅牵头,协调公安部、民政部等“反对拐卖妇女儿童行动工作部际联席会议”的重要组成单位,统筹企业和社会力量,利用人脸识别等大数据和人工智能技术,进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。具体建议包括:建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型;建立覆盖全国的走失儿童数据库;将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合。

提案2:关于打造智能交通信号灯,缓解交通拥堵问题

交通拥堵已成为我国很多大中城市普遍存在的问题。现阶段,受城市发展空间有限、道路升级改造成本高等因素限制,信号灯配时优化成为缓解交通拥堵的理想手段,潜力巨大。但是目前我国交通信号灯系统在数据采集、算法优化等方面存在不足,无法充分发挥其在缓解交通压力方面的作用。

针对此问题,李彦宏建议利用人工智能技术有效推进智能交通信号灯系统的构建,缓解交通拥堵问题。具体建议包括:利用人工智能图像识别、图像分割等技术提升交通流数据采集能力;加强智能交通信号灯配时方案算法研究;建议在有条件地区开展智能交通信号灯应用示范项目。

李彦宏说:“根据百度做的技术,推论出来这样是可行的。我们做了一些实验,在百度周边后厂村这块儿做了一些实验,也是根据机器学习,最后给交管局提了建议,说这个方向的红绿灯应该怎样,那个方向的红绿灯应该怎样,做了之后,平均的等待时间明显减少了。”李彦宏还强调,“提案并不是要根据统计结果重新设置红绿灯时间这样简单的批处理,而是实时识别现场的交通状况,对信号灯时间时间进行智能调控。”

提案3:关于加强人工智能行业应用,构建国家创新型经济

当前,世界经济长期低迷,增长动能不足,各国都在积极寻找新的增长点。作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由科技研发走向行业应用,成为全球经济发展的新动力。在人工智能技术逐步成熟的当下,谁率先在应用上实现突破,谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。

李彦宏认为,“其实每个行业跟人工智能结合都有很多可以创新的点,可以发展的机会。从政府的角度来讲,我是希望各大部委都能根据他们所管理的行业、制定相应的产业政策,来鼓励这个行业和人工智能技术进行结合。”

【责任编辑:李志远】

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