（三）大数据环境下企业生态系统的协同演化

1、大数据环境下企业生态系统协同演化框架

大数据背景下，企业生态系统内模糊的企业与行业边界几乎融合，系统的开放性更加明显，通过互联网网络平台的企业合作伙伴选择范围更广，因此企业生态系统的成员结构具有动态性，生态系统成员间的关系更多体现为非线性的网络化企业运作的竞合关系。大数据使得企业生态系统各伙伴成员更加便利地来获取资源、技术和客户信息，并提供相应的保密和制约等措施以避免自身数据外泄，从而在竞争中寻求优势生态位，在企业间协商谈判中占据有利地位；基于大数据技术的企业生态系统内各合作伙伴之间，可通过监测、分析、预测、共享多方数据的实时互动，提供更精确更丰富的决策参考信息，实现联合共享和敏捷制造，从而促进企业生态系统内部实现进一步协同合作，提升整个生态系统的竞争力。

大数据环境下企业间的竞争不再是企业的个体间竞争，也不是价值链的链条间竞争，而是众多伙伴联结成的企业生态系统间的竞争。企业必须超越个体或集体竞争理论的局限性，从“协同进化”或“整体共赢”角度制定协同发展战略和治理机制，在企业生态系统动态平衡协调中寻求协同发展。立足企业生态系统理论和大数据时代特征，对大数据环境下企业生态系统的复杂性和协同演化机理、策略、协同效应量化、治理机制等问题探索理论与实践相结合。

2、大数据环境下企业生态系统协同演化方略

立足传统企业生态系统理论和大数据与数字经济时代背景特征，剖析新经济时代背景所赋予企业生态系统新的内涵和复杂性进行结构性和过程性分析，根据企业生态系统的非线性、自组织、反馈调节、协同共生、循环再生等机制，通过对大数据时代的数据和行为的“以网带量，以量促利”的正反馈以及基于系统优势生态位的互动分析，揭示大数据背景下企业生态系统整体构成要素及要素之间的相互关系和协同要素转移过程。

通过典型靠数据驱动型的海尔与阿里巴巴等企业案例的示范，并对信任机制、信息共享、资源整合、创新联盟、商业模式、平台战略等协同要素分析，提炼出大数据背景下企业生态系统协同演化策略。

1）构建信任机制，搭建信息共享平台，实现共创。企业生态系统内伙伴间的合作是建立在相互信任的基础上，大数据背景下信任机制的构建通过信息共享平台实现数据无缝对接和界限管理，基于大数据的分享和获取，使得伙伴间的竞合关系更加紧密、翔实，搭建了企业生态系统赖以生存的结构型信息支撑平台，积累亿万级的海量数据。

2）整合资源网络，开放式协同创新，实现共生。基于大数据的多专业融合商业技术应用平台，协助企业生态系统内的伙伴企业进行大规模的资源网络构建与智能合作互动，真正采集核心客户需求，寻找新的市场和商业机会，营造以需求大数据分析为核心的用户全流程参与创新模式，完全不同于传统的产品创新以及企业技术创新与管理模式，从传统以生产为中心、大规模制造的B2C模式转变为以客户为中心的定制化、柔性化和精准化协同服务的C2B模式，实现企业生态系统成员的共同成长壮大，并持续获利。海尔“人人是创客”的共生模式就是生动的实践。

3）利益均衡和谐发展，跨界融合异业经营，实现共赢。将大数据作为企业生态系统内企业竞争和沟通平台，面对如此错综复杂的企业生态环境，系统内横跨多个行业的利益相关者在协同竞争与合作的互动关系中，寻求多边利益均衡的协同发展。阿里巴巴的“集大成”式的“无所不能”的成功便证明了这点。随着企业生态系统的持续拓展与优化，为了更好地响应和满足客户的需求及其变化，企业通过合作与竞争开发新产品或者提供新服务，进行新一轮的商业模式创新，在打破和颠覆中实现产业融合和异业经营，并非简单的“旧市场+新市场”式吞并，从而展现出跨界型商业模式创新的生命力，实现异业联盟的资源整合和转型升级之路，共同维持企业生态系统的利益均衡、包容协调、和谐发展，实现企业生态平衡。

4）重塑企业生态，打造平台战略，实现共享。大数据资产驱动的企业生态系统产业链合作、社会化协作和网络化生产，定位于服务多边群体机制，提升各群体之间的同边与跨边网络效应，通过产业链结构重构，实现进一步产业垂直整合，重新塑造企业生态系统结构、终端、平台和应用，实现企业生态系统合作伙伴间利益共享机制所体现商业模式的特性，与共享数据的技术架构所体现应用程序的特性相融合，从企业生态系统的整体战略需求与调整的角度，制定平台战略，从而有效引导和协调企业生态系统多方群体之间的互动和协同，并共同分享系统整体协同效应所带来的价值增值与持续盈利。“小米竹林”式的平台生态模式，使“米家军”共享价值无不使人羡慕。

3、大数据环境下企业生态系统协同效应与协同治理机制

大数据环境下企业生态系统是以大数据网络化平台为支撑，由企业组织和个人及商业世界中的有机体的协同进化而构成的价值共同体。伙伴企业间以互利共生的方式共同进化，不是企业间简单的结合与利益交换，而是更加突出企业生态系统内的企业间互动方式和结果的高度整合与一致性。协同演化的外在表现是协同效应的放大，协同效应所反映的是企业生态系统内整合的紧密程度和有序程度，也可称为协同度。在企业生态系统内部的自组织和来自外部环境的调节管理活动作用下，其系统内各类合作企业之间或企业与生态系统之间在发展演化过程中发挥彼此协调一致，以实现系统的整体和协同效应。

通过成功的企业实践案例分析，发现以传统制造商海尔、电子商务巨头阿里巴巴和新物种“小米”为核心各自组成的企业生态系统很具有典型性，从企业战略布局、运营管理、组织结构、数据资产等方面进行系统详细的剖析，凝练出构建企业并联平台生态圈的策略。因此，按照企业文化层、战略层、组织层、管理层、业务层不同层的划分，从信息治理、创新治理、关系治理、客户治理、利益治理等方面建立企业生态系统的协同治理机制和规则，从而建立系统内企业之间的信任关系，调整并完善系统规则和共同体内部结构，逐渐形成合理的利益分配模式，尽可能地模糊组织间的边界，实现企业生态系统各成员企业间的信息共享、有效合作和协同演化。

大数据环境下，新时代企业的管理理念和决策模式随着企业实践的不断深入而层出不穷。从企业管理角度剖析大数据时代企业生态系统的重大影响和变革，结合多边群体产生的企业大数据，进行大数据环境下企业生态系统的共生竞争、协同演化的理论研究和实践指导，建立可持续发展的企业生态系统，对现代企业未来的战略管理与决策具有重要意义。与此同时，也为企业生态系统各成员协作、协同创新提供理论指导和借鉴参考，引导企业生态系统中枢企业或节点企业持续关注协同价值理念和协同驱动要素，并构建起企业生态系统自然进化、演进的适应性体系和治理机制，同时也为政府制定相关引导政策及法律法规，为产业结构优化、经济增长模式转型升级和经济社会可持续发展等提供决策参考。

编辑：刘家成