1、智慧大渡河建设的生态环境现状

公司于2000年11月成立，主要负责大渡河干流及西藏帕隆藏布干流水电资源开发，规划开发总装机容量约3 000万千瓦，是中国国电集团公司（现为国家能源投资集团）所属特一类企业，截至2015年底，资产总额868亿元，投产水电装机容量966万千瓦，在建装机404.8万千瓦，前期筹建装机447万千瓦。在新形势下，水力发电企业作为传统的能源行业，面临着新挑战和新课题。

技术变革创新带来新挑战。从全球范围看，信息技术、能源革命、管理创新等正在引发新的变革，生产模式由大批量集中式向智能化、网络化、个性化发展，生产型制造向服务型制造转变。企业只有敏锐把握科技创新发展趋势，加强管理创新与自身革新，引入新的技术知识与管理方式，才能提升自身可持续发展能力。在“互联网+”“中国制造2025”大战略中，公司明确了“打造幸福大渡河、智慧大渡河，建设国际一流水电企业”的战略目标，着力通过智能感知、云计算、物联网、大数据挖掘、专家系统等手段，确保战略有效落地。

发展方式转变提出新要求。智慧大渡河建设加快建立完善基层单位管控模型，构建内在驱动机制，让各单位自发地进行整改提升，激发提质增效内生动力和活力。

智能管理研究形成新思考。公司综合分析企业经营环境、发展条件，积极研究水电开发企业智能管理，形成了“业务量化、统一平台、集成集中、智能协同”的总体思路。

2、智慧大渡河建设的方案

1）智慧企业建设目标

企业实现自动管理，即自动预判、自主决策、自我演进。

自动预判：企业风险识别自动化。指企业通过业务量化，采集并生成大数据，应用最前沿的大数据分析处理技术，实现企业各类风险全过程识别、判定，并自动预警。

自主决策：企业决策管理智能化，指企业自动预判不同层级的问题及风险，运用信息技术、人工智能技术及前沿决策技术等，由企业各类“专业脑”自动生成应对问题及风险的方案，提交企业“决策脑”进行决策。

自我演进：企业变革升级智慧化。指企业随着各类原始数据和决策数据的不断累积，通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我引领。企业逐渐呈现出数据驱动的管理形态和人工智能的特点。

2）智慧企业管理模型

由于企业属性不同，发展环境和条件不同，各有其适应的对象和阶段，管理模型可分为以下两类。

模型一：层级管控与自动管理相结合。适应对象为集团管控型智慧企业建设的初级阶段，国有或有特殊要求的企业。

模型二：企业自动管理。部门围绕各种人工智能脑发挥规划研发、服务保障等作用。适应对象为单一生产型企业、小型企业、集团管控型智慧企业建设的高级阶段等。

3）智慧企业建设路径

智慧企业建设路径：业务量化、统一平台、集成集中、智能协同。

业务量化：通过科学设定标准、量化工作任务，实现精益化企业管理；运用智能设备和物联网技术，实时采集、传输、处理各类信息数据，实现对企业各种要素的动态感知。

统一平台：运用无边界网络技术、云计算技术、移动互联技术，创建员工协同工作、数据实时交换、信息实时处理的信息化基础平台。

集成集中：通过整体规划、系统整合、数据集中、集成运行等策略，消除业务系统分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，构筑企业级统一服务平台。

智能协同：在相关数据、平台、应用的支撑下，实现人、系统、设备之间的高效协作；在人工智能和大数据技术的支持下，实现自动风险识别和智能决策管理。

3、智慧大渡河建设的实践

为稳步推进智慧大渡河建设，公司建立了以潘云鹤、钟登华、陈纯院士为首席顾问，涵盖信息化、智能化、数据处理、软件开发、水利水电建设等多个领域的顶级专家团队，充分借鉴国内外研究成果，完成了顶层设计，形成了《智慧大渡河战略研究与总体规划报告》，明确了智慧大渡河的愿景目标、价值主张、体系架构、实施方案、建设保障等内容。经过近几年的建设实践，智慧大渡河建设规划逐步落地，取得了系列阶段性成果。公司管理将完全依托于大数据管理，人员大量精减，机构大幅度压缩，基层管理将由专业化、车间化的专业管理模式替代，基层作为独立单位的管理模式将不复存在。

1）指挥中心——职能专业化。公司智慧企业“专业脑”——财务共享中心、经济运行中心、库坝安全管理中心、碳资产管理中心、售电服务中心等已初步建成。

实施主体——业务专业化。基于“云、大、物、移、智”等先进技术的四大智慧业务单元脑“智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修”的标准和体系已经初步完成。

2）智慧工程：以全方位、全生命周期、智能管理为特征，充分利用先进的现代测控、网络通信、工程三维技术、虚拟现实技术和现代坝工理论，将工程数字化技术应用于工程建设全过程，实现工程管理“自动化、信息化、智慧化”。管理模式发生改变。各独立子系统、工序通过工程数据中心，实现对各业务系统的无缝连接以及信息共享，为相关立项变更、方案优化提供有效支撑，避免了施工计量不准确问题。过程风险有效降低。将监测定位系统覆盖至施工过程每一个细小环节，全面监测材料入仓、混凝土浇筑、车辆行走等现场轨迹，促进过程管理标准化，有效降低管控风险。现场管控精准高效。对现场施工设备投入、人员出勤、施工进度及施工强度进行全面覆盖，确保施工资源配置合理化，资源利用率最大化，实现由定性化管理向数字化、定量化管理跨越。

3）智慧电厂：以机器人巡检、智能安全帽为主的新技术全面投入使用，着力简化电站二次设备控制网络，提高水电站各系统整体智能协同水平，降低营运期管理成本。提升智能化 运行水平；实现多系统智能联动；实现水电站智能巡检；利用机器人技术完成一系列设备巡检、无线测温等自动化定向操作，搭载视频、音频、气体分析等装置，自动完成现场数据的采集、传输、分析、结果处理等全过程，为全面实现无人值班（少人值守）管理提供了技术支撑。强化现场智慧安全管理。采用智能钥匙等管理手段，实现现场权限管理精细化，给正常操作带来便利，提高事故操作及时性，减少运行操作失误，提高安全管理水平。

目前，公司将在新投产电站中全面推广智能巡回系统，采取“无人机+轮式机器人+工业电视”相结合的模式，辅以智能传感器系统，实现在厂房各区域精准可靠地移动、跟踪、定位，并根据探测的可见光、红外光及气体、声音、振动、温湿度来识别和分析异动故障。项目全面实施以后，机器人智能巡回将全面取代传统水电站人员走动式巡回，由机器人完成一系列自动化定向操作，完成对生产现场数据的采集、传输、分析及结果处理等全过程，减少人员工作量，大大提高工作效率和工作质量。

编辑：刘家成