4）智慧调度：以精准预测、智能调控为目标，主要围绕精准化的水情测报系统、智能化的梯级调控系统、自动化的风险识别系统三个方面开展建设。科学制订水库调度方案，智慧安排发电运行方式，使整个流域“滴水尽其能，效益最大化”。全面收集分析实时电网负荷、水情雨情、设备工况等海量数据，快速实现实时调度方案的计算编制，自动优化分配梯级电站发电负荷，实现机组自动启停和闸门自动启闭，形成智慧科学的梯级调度决策。通过更加全面的信息共享和互联互通，可及时感知超标洪水、系统故障、线路跳闸等外部危险源，提前作出预警，还能自动识别自身设备故障和缺陷等内部危险源，根据风险级别给出措施建议或直接采取处置措施，确保电力生产和防洪度汛的安全。

目前，公司已建成了面向大渡河流域的变尺度气象数值预报系统，其分辨率空间尺度缩小到3 km、时间尺度控制到1~48 h，有效提高了大渡河径流预报和洪水预报精度。2015年，大渡河年均径流预报精度达92%，洪水预报精度达87%，均处于国内领先水平。同时，公司还建成了基于变尺度预报调控一体化支持平台，搭建了一套集控侧梯级水电站群预报调控一体化支持平台（EDC），不仅有效解决了流域梯级上下游电站经济运行计算量大、负荷分配操作滞后和联合躲避振动区难等棘手问题，还大大提高了水资源尤其是洪水资源的利用率。仅2014年、2015年两年，公司多利用水资源30亿立方米，增发电量21.4亿千瓦时，减少二氧化碳排放64.2万吨，创造了良好的社会、经济效益。

5）智慧检修：以状态监测、故障诊断、智能决策为要素，由数据中心、算法中心、应用中心和服务管理系统等构成。数据中心对设备状态数据进行实时采集，形成设备特定状态的变化曲线，提供判定参数。算法中心对数据中心提供的数据进行比较挖掘和处理，对设备118个状态做出状态评判，及时做出趋势预警，实现风险自动识别。应用中心根据算法中心的预警，对故障点进行精准定位定性，结合趋势变化，提出检修策略，有效避免设备过修或漏修。服务支持系统依托精益检修标准体系，自动完成检修方案、物资材料准备、过程管理，进一步提升标准化作业水平。

目前，智慧检修建立了相关标准体系，在枕头坝一级电站实现了对机组、主变设备的温度、振动、推力瓦状态监测、磁拉力状态等20多个指标参数的计算分析、故障诊断及故障定位等高级应用，有力支撑了电站设备检修“风险预判、智能管控”的需要。

平台支撑——智慧IT单元。公司建立了以云计算、云存储、云桌面“三云合一”为架构的云计算中心，现有信息系统全部迁移上云，企业正式进入云计算时代。以“卫星通信系统+云视频系统”为支撑的应急指挥中心正加快实施步伐。通过一系列信息化建设手段，为智慧大渡河建设提供了科学的平台支撑。

运用体验——智慧服务单元。智慧大渡河建设与工作实际紧密结合，让智慧项目服务日常办公的每个环节。

通过积极研究、探索和实践，国电大渡河公司智慧企业建设已走在了全国前列，成为了世界一流。智慧企业理念在公司系统已得到全面厚植，在业界和管理学界已引起高度关注。智慧企业建设方案列入国电集团特别奖项重点培育项目，被清华大学等高校作为典型案例。美国通用电器、日本东京电力等世界知名企业也相继派人参观并寻求合作。公司将利用新技术，变革企业自身的生产、经营和管理模式，以适应智慧化的发展趋势和潮流，提高对电站开发、生产运行、电力交易和企业管理的洞察力，提高企业应对外部风险能力，增强智慧决策与管控水平，推动管理与效益双提升，打造幸福大渡河、智慧大渡河，建设国际领先的水电企业。

（四）中国式管理正全面崛起

1、创业创新：向专业极客型与跨界平台型两个极端快速延伸

“创业创新”大潮会逐渐趋于理性，发展趋势将向专业与跨界两端快速延伸。极客型的专业聚焦、微制造和小众服务会快速发展。与此同时，在更大的时空和产业间进行整合的综合服务型公司和跨业融合智能型产品和服务会以更快的速度发展。由此，基于技术创新的创业渐成主流。

O2O：无边界管理的兴起

随着O2O的超速发展，以及无边界跨时空的实时线上管理体系的快速建立，跨功能跨边界管理体系进一步发展，而无边界管理也将会迅速兴起。企业管理将在更大范围打破原有企业中等级森严、信息不对称的功能边界，依靠更动态化的组织模式和无边界的实时沟通方式，走上灵活主动、不拘一格的分布式、自组织、高动态的发展之路。

2、全球运营合规化管理成为底线

随着企业运营全球化的深入，全球反对商业腐败力度将全方位加强，亦成为发达国家企业抵御中国企业迅速崛起的重要武器。中国企业将在全球运营管理合规化方面，面临更多实质性的规制和挑战。在全球更多区域一体化的规制环境下，商业价值观体系在实务中表现为更具体的全球性规制体系，亦在践行社会责任方面提出更高的要求，企业运营管理合规化已经成为新的商业底线，而在不完善的法制生态、“混沌环境”及“野蛮生长”模式中成长起来的大多数中国企业，将面临“成功”进入全球运营平台后新的重大挑战。

3、兼并收购：产业发展过拐点后的必然浪潮

作为经济发展的基本规律，产业在高速发展后经历“拐点”而进入“有节制”的减速提质增长期，产能过剩和同质化竞争成为典型表现。中国现阶段大多数产业已进入此状态，即“新常态”。企业倒闭、重组、更新的兼并收购浪潮将一浪高过一浪。由此，“去产能”与处理“僵尸企业”的关键在于能否做到“优胜劣汰”、不留后患。产业界对既非传统职业经理人、亦非创业人才的“兼并收购”专业人才的需求将日趋高涨。

4、商务分析：基于大数据与云服务的商务行为精准分析

随着移动互联网的发展，提升生产力的重心开始从人与设备转向即时的数据和信息的商务应用，而迅猛发展的人工智能又在所有领域快速缩短了从认知信息到采取行动的距离。大数据与云服务的全面渗透，不断摧毁以往建立在信息不对称之上的盈利模式。由此，商务分析成为新企业生态系统中对泛在的、在线的、流动的数据进行商业行为和沟通分析的需求迅速上升，而它又有别于以往的数据分析和组织行为分析，成为新经济生态体系中企业获得商业成功的关键。与此同时，也为众多制造型企业向制造服务型转型升级提供了巨大的产业发展空间与创新创造空间。

编辑：刘家成