（三）Healx的平台模式对行业转型升级的启迪

英国Healx主要针对罕见疾病患者的治疗，属于新兴的定制化医药领域。这个领域的医药公司面临的一大挑战是，罕见病市场非常狭窄，公司往往不得不开出天价。例如治疗阵发性睡眠性血红蛋白尿症的药物 Soliris，一位患者用药一年的开支约为50万美元。一些针对常见病的治疗方法有更大的患者市场，价格更低，倘若加以调整也能够用于治疗罕见病，但往往只对具有某类遗传特征的部分患者有效。

针对这样的局面， Heal建立了平台，利用大数据技术分析全球多个生命科学及医疗组织的数据库，为罕见病患者寻找合适的治疗方法。公司最初的商业模式具备以下特征：其一， Heal的价值主张是资产共享，比如提供临床试验数据库，里面有许多药物在多个治疗领域针对多种疾病的疗效记录；其二，针对个体寻找可以治疗罕见病的药物，这是定制化程度更高的表现；其三， Heal的商业模式在理论上可以建立合作性的生态系统，在大型制药公司与医疗机构之间建立联系——前者拥有治疗和试验数据，后者则有关于疗效、配伍禁忌反应以及患者个体基因组描述的资料。

世界范围内现有7000种罕见病，患者数量约3.5亿，其中95%目前得不到适当的相关药物推荐。Heal初始阶段涵盖了这7000种罕见病中的1000种。资产分享方面，考察有关罕见病相关药物的已知数据中 Heal能够获得的比例——公司创始阶段约为20%。合作生态系统方面，他们考察了所有大型数据持有机构中参与平台的比例——约1/4。

Heal平台一开始很难争取到制药公司加入，因为制药公司担心资料泄露给竞争对手。但 Heal团队找到了一个激励制药公司的机会。2014年英国国民医疗服务NHS引入了一项新的制度：如果一种昂贵的治疗方法对某位患者无效，相应制药公司可能会被强制为NHS提供方报销其开支，报销金额高达数千英镑，具体数目则视具体疾病而定。

治疗无效的原因往往在于个人基因组， Heal管理者知道本公司的技术可以帮助制药公司准确预测这种情况，公司每年可能节省数百万英镑。

最近， Heal开发了机器学习算法，不仅可以利用患者的基因信息匹配对症药物，还可以精确预测药物在患者身上发挥疗效的水平。这样的发展将定制化发挥到了极致且增加了便捷性：在基因信息和算法的帮助下，临床医师可以直接针对患者作出更合适的治疗决定，不必依靠固有经验在几种非对症药物中做选择。 Heal通过这种方式支持去中心化、实时并准确的决策。

Heal模式的这个版本，对推动行业转型升级的潜力更大。尤其是对于中国人口众多、医疗资源有限，加之优质资源主要集中在大城市、中心城市的实际难题，我们可以学习、借鉴Heal这种平台模式，并与“互联网+”医疗结合，造福更多的患者，提高人民的福祉。目前，Heal已经从客户身上获得了利润，就长期而言还可以在患者就医之前提供更多信息，让患者获得更多知情权与自主权。 Heal能否充分发挥潜力，现在还无法断言，但这家创业公司无疑值得关注。目前，公司已获得多个奖项。包括2015年年度生物科学公司奖和2016年年度剑桥毕业创业奖，并且得到了多个国际基金可观的投资。

谁都无法保证某项创新一定能成功，除非是找了一个非常狭窄的利基市场，不过太小了即使成功也没意思，但可以确保自己的商业模式有能力将市场需求和新兴技术对接，增加成功的可能性。对接能力越强，就越有可能成为“黑天鹅”，成为推动行业转型升级的“独角兽”。

创新成果分享：京东“数据+机器人+算法”掀起物流业商业模式的转型升级

1、京东智慧物流领风骚

京东对外展示了最新的无人仓视频，同时披露了其中应用的核心技术。在京东正努力打造的智慧物流中心里，从入库、在库到拣货、分拣、装车的完整过程都无需人力参与，让库房拥有极高的效率和出色的灵活性。

随着中国制造2025和工业4.0概念的深化，生产、装备和物流行业正面临一次全面转型升级，作为工业4.0三大核心之一的智慧物流也得到了越来越多的关注。数据显示，2009——2014年，全国社会物流总费用在GDP中的占比由18.1%下降至16.6%，但与发达国家物流占比GDP约10%比例还有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成为企业的明确追求，也成为了物流产业转型升级的巨大市场动因。

物流作为京东的核心竞争力一直引领着行业的发展，更不断从内部酝酿新的物流技术革命。在京东眼中，物流技术到目前的无人仓已经发展到了第三代，第一代物流技术适应于人工作的仓库，典型特征是人作为入库、在库、出库的直接操作者；第二代物流系统技术以京东“亚洲一号”系列仓库投入使用作为标志，以适度自动化作为主要特征，主要应用了大量的自动化立体仓库、输送线、自动分拣机等物流自动化设备，在这些环节提高了库内操作者的作业效率；第三代物流系统技术是以“无人仓”作为载体的全新一代智能物流技术，其核心特色体现为数据感知、机器人融入和算法指导生产，可以全面改变目前仓储的运行模式，极大地提升效率并降低人力成本。

由人、设备和流程等元素构成的仓库作业环境会随时随地产生大量的状态信息。过去，这些信息只能通过系统中数据的流转来进行监控，缺乏实时性也难以对业务流程进行指导。传感器技术的进步，带来了最新的数据感知技术，让仓库中的各种数据都可以迅速、精准地获取。

从已曝光的无人仓视频看，从商品入库、存储到拣货、包装、分拣、装车的环节都无需人工参与，形态各异的机器人成了无人仓的主角，机器人融入正是无人仓的重要特征之一。

占据仓库核心位置的立体货架可以充分利用空间，让仓储从“平房”搬进“楼房”，有效利用宝贵的土地，在狭窄货架间运转自如的料箱穿梭车是实现高密度存储、高吞吐料箱进出的关键。它在轨道上高速运行，料箱精准放入存储或提取出来送到传送带上，实现极高的出入库速度。

从立体货架取出的料箱会传送到一个机器人下面进行拣选，迅速把商品置入相应的包装箱内，这种灵巧迅捷的机器手是并联机器人，具备精度高、速度快、动态响应好、工作空间小等特点，能达到3600次/时的拣选速度。它用令人眼花缭乱的动作迅速进行拣货，保证了整个无人仓生产的高效率。

除了丰富及时的数据和高效执行的机器人，闪烁着人工智能光芒的核心算法，更是京东无人仓的“软实力”所在，例如在上架环节，算法将根据上架商品的销售情况和物理属性，自动推荐最合适的存储货位；补货环节，补货算法的设置让商品在拣选区和仓储区的库存量分布达到平衡；出库环节，定位算法将决定最适合被拣选的货位和库存数量。调度算法将驱动最合适的机器人进行货到“人/机器人”的搬运以及匹配最合适的工作站进行操作。

京东眼中的智慧物流是一个完整的体系。无人仓解决进货、储存、拣货、包装、分拣等环节；无人车主攻城市环境下的最后一公里配送；无人机则锁定乡村配送。单一环节的自动化升级会带来局部效率的提升，而京东拥有完整的物流生态体系，掌握每一个物流环节并展开全面的智慧物流升级，通畅的数据流，天然的无缝衔接，完整的全盘考量，让京东的物流颇具特色和优势。实际上京东眼中的智慧物流是基于海量精准的数据，智能融合的应用及全面开放的环境，构建起高效的物流平台与生态，实现开放创新、协同创新、融智创新的新物流。

编辑：刘家成