在 AI 技术飞速迭代的 2025 年，极狐 GitLab CEO 柳钢在近期访谈中明确指出：“用 AI 赚钱的时代到了。” 这一判断背后，是他对 AI 编程赛道从技术狂欢到商业化落地的深刻洞察。作为极狐 GitLab 的掌舵人，柳钢凭借 20 年在 Oracle、SAP、微软等企业的职业经理人经验，以及在商汤推动 AI 商业化的实践，对 AI 编程领域的态势有着清晰的认知。

　　柳钢认为，AI 编程之所以成为全球 AI 应用领域独角兽最集中的方向之一，核心在于其价值能直接从 “有趣” 跨越到 “有用”，并激发用户付费意愿，具备规模化潜力。与去年相比，2025 年的 AI 编程市场已形成共识：软件开发是全生命周期过程，涵盖代码生成、安全审核、测试发布等环节，而 “用平台型产品实现智能化软件研发” 成为行业趋势。

　　谈及国内 AI 编程创业团队的洗牌潮，柳钢直言核心问题是 “模仿多而创新少”。许多团队盲目追热点，却忽视了 “产品是否被客户认可、客户是否愿意付费、付费能否覆盖成本” 等根本问题，最终因同质化严重而退场。他同时指出，硅谷在 AI 编程领域的领先性源于对先进大模型的接触和创新文化的鼓励，而中国企业受制于生存压力，创新难度更大，但随着开源大模型的崛起，这一局面正逐步改变。

　　在商业化环境上，中国市场的竞争更激烈。柳钢举例：美国企业每年愿为每位程序员投入约 1 万美元用于技术工具，而中国企业很难为每位程序员投入 6 万人民币；此外，国内大厂习惯 “自己做 + 免费服务”，让变现型企业面临更大挑战。基于此，他提出中国 AI 编程的破局点在于 “私有化部署” 和 “全周期智能研发”—— 约 50% 的中国企业要求代码强制私有化，单纯公有云架构无法满足合规需求。

　　对于 AI 编程产品的评价标准，柳钢强调 “程序员愿意用、企业愿意付费” 两大核心维度。他反对 “AI 编程工具仅适用于 demo 开发” 的观点，认为企业级产品必须达到工业级标准；也不认同 “人人皆可当程序员” 的说法，主张普通用户应享受软件成果，而非参与开发。展望未来，他预测全球通用型 AI 编程企业最终可能不超过三家，遵循 “二八定律”，因编程是标准化范式，且企业级产品切换成本极高。

编辑：杨丽