在数字化转型与金融服务实体经济的双重驱动下，金融“五篇大文章”的统计工作已成为衡量金融机构服务质效的“晴雨表”。江南农村商业银行认真践行监管要求，将数据质量管控视为“生命线”，以AI技术重构统计全流程，探索出一条从“被动填报”向“主动治理”、从“人工核验”向“智能风控”转型的高质量发展路径。

　　统筹联动：构建全口径统计“一盘棋”

　　为破解金融“五篇大文章”统计口径更新快、业务交叉性强、数据溯源难度大的核心痛点，该行第一时间组建总行统筹的专项统计工作专班，依托“制度筑基+系统赋能”的双轮驱动模式，在核心业务系统中新增并优化科技贷款、数字经济产业贷款、绿色贷款等10余项专属数字标签，彻底打通业务流程与统计管理的壁垒，实现数据源头的标准化治理与精准管控，为全流程智能分析搭建起坚实的数据底座。

　　智能管控：打造数据质量闭环体系

　　在统计管理层面，该行引入AI智能体与BI报表工具，构建了“数据录入→采集→治理”的全流程常态化监测体系。建立了“T+1”问题下发、按月通报、按季考核的闭环工作机制。通过非现场滚动式监测，实现对明细数据的实时捕捉与异常预警，将数据质量管控由“事后纠错”转变为“事前预防、事中控制”，有效确保了统计数据的准确性、完整性、及时性。

　　场景深耕：AI赋能精准识别与双轨审核

　　绿色识别，NLP技术破解“洗绿”难题。为破解绿色金融领域“洗绿”这一行业共性难题，该行创新构建绿色贷款智能体规则库，深度应用自然语言处理（NLP）技术，实现对尽调报告、环评文件等非结构化数据关键信息的自动提取与解析，达成绿色贷款的全流程智能化识别与分类。该模型前置嵌入业务发起环节，为客户经理提供精准打标支撑，从业务源头规避“洗绿”的合规风险，全面提升了绿色标识的精准度与可信度。

　　双轨审核，数字经济统计提效增质。针对数字经济产业贷款统计，该行创新“AI初审+人工复审”的双轨机制：由AI智能体对存量数据进行自动化批量初审，快速筛查异常数据；人工仅针对初审存疑数据开展复核。这一模式不仅显著提升了核查速度，更将统计人员从繁琐的机械劳动中解放出来，使其能够专注于数据逻辑与业务实质的判断，完美契合了监管部门“提升统计效能，减轻基层负担”的工作导向。

　　江南农村商业银行以金融科技与数据管理的深度融合为关键抓手，持续提升数据处理效率、降低人工操作风险，为金融“五篇大文章”统计工作高质量发展奠定了坚实基础。下一阶段，该行将继续深化数据管理改革，加大科技资源投入，积极探索更多前沿技术在金融“五篇大文章”统计工作中的创新应用，为金融“五篇大文章”服务实体经济、推动金融创新提供更精准、更有力的数据支撑。（李瑞 周亚文）

编辑：魏静