本报记者 赵 曦 □ 花沁昕

　　AI优化家电产线、AI视觉筛查拉链瑕疵、智能算法极速拆解定制家居订单……如今，人工智能已深度渗透轻工制造全产业链，各生产环节对算力的需求持续攀升。2025年3月，工信部等三部门联合印发的《轻工业数字化转型实施方案》明确，到2027年，打造100个左右典型场景、培育60家左右标杆企业，形成一批数字化转型成果。政策信号清晰落地，算力作为底层支撑的价值愈发凸显。

　　然而，产业发展需求与现有供给体系形成尖锐矛盾：长期以来算力资源分布失衡、高端算力供给受限，居高不下的算力成本成为制造业数字化转型、AI科创企业研发迭代的“拦路虎”。

　　7月9日，搭载10万卡国产AI算力的国家超算互联网核心节点（以下简称“核心节点”）在河南省郑州市正式投运。记者跟随中央媒体青年编辑记者增强“四力”教育实践活动采访团实地走访了解到，该枢纽平台搭建起了一套全国一体化算力调度体系，直击算力供需失衡痛点，为轻工产业智能化升级、国产AI自主发展、大众数字生活提质筑牢底层支撑。

　　算力赋能“轻工智造”提质增效

　　当下，轻工制造业智能化转型已告别单一的设备更换，迈入AI全流程参与的新阶段，而每一套智能生产方案的稳定运转，都离不开持续、稳定的算力作为底层支撑。从前端个性化订单处理、中端产线工艺优化，到后端成品质量检测，算力贯穿轻工生产全链条，持续为企业降本、提质、增效。

　　在定制家居赛道，实时算力支撑的AI拆单算法打通个性化定制与标准化生产的壁垒。曲美家居顺义智造基地依托智能系统，可快速拆分多元家居订单，实现200余款产品混线生产，将45天的交付周期压缩至28天。在家电制造领域，算力驱动的工业大模型实现全流程工艺革新。海尔卡奥斯天智工业大模型覆盖家电、化工等9大行业45类场景，仅注塑环节便依托算法迭代降低10%的设备能耗、调参周期直接缩短90%；海尔旗下上合冰箱互联工厂依靠AI视觉算力完成自动贴牌，杜绝人工误差，产能相较于传统工厂实现翻倍。

　　产业链末端的品控环节同样受益于算力赋能。福建浔兴拉链搭载AI视觉检测系统，依靠稳定算力实现瑕疵高速识别，产品不良检出率突破95%，大幅减少人工漏检的现象，助力企业高端市场销售额提升30%。

　　这些企业的实践，与《轻工业数字化转型实施方案》提出的“数字化车间—智能工厂—智慧供应链”梯次升级路径不谋而合。而实现这一路径，算力是不可或缺的“水电煤”。

　　破解资源错配、成本高企难题

　　算力对产业发展的价值毋庸置疑，但旺盛的市场需求背后，长期存在着算力资源错配和高昂成本的双重限制。中国科学院计算技术研究所研究员张云泉认为，算力是关键基础设施，和电气时代的电力一样重要。我国总算力规模位居全球前列，但算力结构性矛盾相对突出，高端算力供给存在缺口，一定程度制约了高端基础大模型研发的效率。

　　曙光信息产业（河南）有限公司副总裁曹志广向记者介绍，此前，全国算力产业长期处于“各自为政”的碎片化状态，各地算力中心独立运营、互联互通不足，如同各家单独挖井取水，部分城市算力设备长期闲置，而有数字化需求的地区却算力供给不足，一边资源空耗、一边供给紧缺，全网算力资源利用率不足50%。

　　然而，对AI科创企业而言，大模型训练、算法迭代、产品测试需要持续消耗大量算力。过去，高价算力通常会带来高门槛，仅有头部企业有能力自建算力集群深耕大模型，高校实验室、初创AI团队、中小数字化服务商受到资金限制，难以开展高精度算法研发，导致大量细分赛道的创新构想难以落地。

　　如今，核心节点的建成则相当于搭建起了一个覆盖全国的“算力总泵站”，从源头降低全行业算力使用成本。曹志广介绍，核心节点可实现不同地区、不同类型的异构算力资源统一接入、统一调度。用户只需通过自然语言提出需求，系统即可自动拆解任务，精准匹配所需的算力资源。通过一体化算力网的跨中心优化、削峰填谷和作业排队机制，全网资源利用率可提升至满载。

　　算力普惠化助力国产AI产业突围

　　一体化算力网打通资源堵点、拉低算力成本后，普惠算力红利将沿着科创、产业、消费全链条传导下去。

　　据核心节点工作人员介绍，未来，依托核心节点搭建的全国一体化公共算力网络，各研发主体可按需弹性租用国产算力，无需一次性投入巨额资金搭建机房。小型算法团队训练质检、拆单专用工业模型的算力成本显著降低。此外，平台配套标准化接口与免费调试工具，简化算力申请、部署、训练全流程，不断补齐通用大模型在轻工细分场景的适配短板，丰富多层次国产AI模型体系。

　　整套国产算力的规模化使用，还能持续摊薄芯片、服务器、调度系统的研发与量产成本，推动整条算力产业链实现自主国产化。国内海量工业、民生数据都可以在国产算力平台上完成模型训练，不断打磨国产AI程序，解决硬件运行慢、模型适配差等问题，形成“国产算力供给—本土数据训练—国产算法迭代”的正向循环。曹志广提到，核心节点不只是算力调度枢纽，更是国产AI规模化试验场，万千企业、科研机构持续使用，助力国内AI产业摆脱外部算力供给约束，实现算力服务普惠化、算法应用普适化。

　　普惠算力带来的改变同样渗透进普通群众的日常生活。过往偏高的算力运营成本，制约高清影音、实时智能交互、个性化便民服务的普及。算力服务普惠化后，出行导航可实现毫秒级路况预判，影音平台稳定输出4K高清画面，智能家居依托云端算力持续优化AI交互逻辑；政务服务、智慧医疗、线上教育等公共数字化服务同步扩容承载能力，缩短群众办事等待时间，缩小城乡数字服务差距。

　　曹志广认为，随着国产规模化算力落地普及，算力将真正实现像水电一样随取随用，为我国人工智能产业高质量发展、数字经济提质增效注入核心动力。

编辑：李志远