7月31日，"星图智联 数信共生——2026AI驱动普惠及产业金融创新闭门交流会暨星图AI新产品发布会"在京成功举办。活动由天创信用主办，特邀多家银行、保险机构、征信机构、信用科技企业、云服务商的相关负责人，以及知名高校金融领域学术带头人参会，围绕AI技术落地普惠金融、智能风控体系升级等核心议题开展深度研讨，并正式面向行业发布天创信用星图AI产品体系，共探普惠与产业金融数字化转型的全新解决方案。

　　AI技术持续渗透金融全流程，为破解普惠金融信息不对称、风控成本高、中小微授信难等痛点提供有力支撑。行业数字化转型提速之下，金融机构智能化落地仍面临模型精度不足、周期长、场景适配弱等挑战。本次活动搭建跨行业交流平台，融合学术理论、底层技术与一线普惠业务实践，输出可落地、可复制的智能化转型方案。

　　活动现场设置多维度专业主题分享环节，多位行业权威专家围绕普惠金融与产业金融智能化发展路径展开深度解析。学界专家立足全球变局下的经济金融形势，聚焦构建适配经济转型升级的多层次融资体系、商业银行如何深化科技金融服务等议题展开探讨；前沿AI技术专家阐释金融科技企业依托AI技术，从客户价值识别、企业风险管控、运营效能优化、业务创新提速等维度全面夯实核心竞争力的实施路径；云服务商技术负责人解读Agentic时代技术全景框架，剖析大模型驱动金融信贷业务实现智能化跃迁的实践方案。

　　活动期间，天创信用带来《AI驱动的企业信用风险识别》主题演讲，系统介绍了星图AI在企业信用风险识别领域的研发探索与实践成果。依托十余年企业信用科技积累，星图AI聚焦银行对公信贷与普惠金融场景，将企业信用数据、风控专家经验与大语言模型能力深度融合，构建起融合LLM、Agent、Skill与MCP数据底座的智能风控体系，实现企业信用风险分析从数据获取、智能推理到业务决策支持的全流程智能化。

　　随后，天创信用正式面向行业发布自主研发的星图AI产品。作为面向普惠金融与产业金融场景打造的新一代AI风控解决方案，星图AI是天创信用十余年信用科技积累与AI大模型技术深度融合的重要成果，标志着公司迈入AI风控产品体系建设的新阶段。

　　星图AI围绕企业信用风险识别沉淀形成覆盖财务、税务、舆情、股权、工商、行业六大维度的风险分析Skill，可自动完成企业多维风险识别、关联关系穿透及证据链分析，不仅能够识别企业经营风险，还能够深入分析风险形成原因及其对授信决策的影响，为金融机构提供更加专业、透明、可解释的风险分析能力。

　　除风险识别外，星图AI还面向银行营销获客、尽职调查、授信审批及贷后管理等业务场景，打造客户识别、风险分析、报告撰写、贷后跟踪等系列业务Agent，实现从企业画像、尽调报告生成到贷后风险监测的全流程智能协同。其中，针对银行尽调报告撰写周期长、标准不统一等行业痛点，系统可自动解析各类尽调模板，结合风险分析结果快速生成专业化尽调报告，将传统需2—3天完成的尽调报告压缩至分钟级生成，有效提升业务处理效率与标准化水平。

　　依托长期服务金融机构积累的数据能力与业务经验，星图AI已搭建覆盖企业智能画像、准入风险评估、授信额度测算、贷后动态监测等环节的智能风控体系，并在多家银行完成项目落地应用。实践表明，通过AI辅助企业信用分析与风险识别，可有效缩短金融机构授信审批周期，提升风险识别准确性，降低人工与风控成本，为破解普惠小微金融"敢贷、愿贷、能贷、会贷"难题提供了可复制、可推广的智能化解决方案。

　　行业共创研讨环节，各参会机构代表立足自身业务实践，围绕普惠小微获客、风险评估、智能模型迭代、AI赋能普惠与产业金融创新发展等议题展开充分交流。现场研讨氛围务实热烈，碰撞出诸多有益观点，为行业智能化转型探索提供新思路。

　　会议尾声，天创信用董事长兼CEO李文贤发表总结致辞。她系统复盘了企业深耕普惠信用领域的发展历程：自2015年成立以来，天创信用便前瞻性布局小微企业信用评估赛道，长期深耕数据基建建设与金融技术研发，积累了扎实的行业实践经验。2024年，伴随AI技术日趋成熟，公司顺势加码智能风控领域研发投入，加速技术成果落地转化。李文贤指出，当前AI产业基础设施持续迭代升级，算力支撑、大模型技术与智能化工具链日趋完善，叠加企业数据资产价值持续释放，普惠金融行业正迎来从传统专家经验驱动，向规模化、标准化、工业化智能落地跨越的关键窗口期。

　　李文贤表示，星图AI的正式发布，是天创信用十余年信用科技能力积累与AI技术深度融合的重要成果。未来，公司将持续围绕金融机构Agent建设需求，不断完善风控Skill体系、MCP数据底座及业务Agent平台能力，持续推动星图AI在普惠金融、产业金融等更多业务场景落地应用，与产业伙伴共同探索AI风控合规应用、实时智能审批等前沿课题，为金融行业智能化升级贡献更多创新实践。

编辑：李佳艺