在金融科技行业持续演进的背景下，过去一年，维信金科始终将技术作为业务发展的核心驱动力，公司围绕人工智能战略，逐步推动业务体系从工具辅助向系统化智能方向演进。通过持续完善覆盖研发、风控、营销与运营的智能生态，维信金科正致力于将前沿技术能力深度融入关键业务场景，为整体业务的稳健发展提供支撑。

　　在研发投入方面，维信金科保持了持续且稳定的增长，公司研发费用较上年同期增长43.9%，持续推进人工智能技术在全链条业务场景中的应用与创新。具体来看，维信金科以人工智能为重心，推进从工具使用到系统化智能的演进，在逐步完善覆盖研发、风控、营销与运营的智能生态基础上，聚焦于关键技术在实际业务场景中的深化应用。

　　在风控环节，维信金科积极尝试将视觉大模型技术应用于用户照片分析场景，辅助风险管理人员有效识别异常特征，进一步提升欺诈拦截能力，为业务稳定性提供了有力保障。获客层面，AI 智能营销机器人的应用，推动客户互动从标准化触达向个性化沟通演进，有效提升了获客转化与客户价值。与此同时，“数字运维工程师”等智能代理技术将自动化能力延伸至整个研发及运维全周期，目前已有约三成的标准化运维操作实现自动化，夯实了效率基石。

　　在客户服务领域，维信金科通过积极探索以技术驱动服务革新，提升了工单处理效率。新系统支持根据业务需求对工单进行模块化组装，升级后，单笔工单的平均处置周期缩短了 48 小时，工单需求排队量降低了 10%。可靠的信息安全是业务可持续发展的基础，为此，维信金科持续优化纵深防御体系，在系统功能上线前全面引入开发安全流程，对接口实施 100%的安全漏洞扫描，结合金乌大模型提供的程序代码修复建议，有效提升漏洞处置效率，使系统漏洞修复的平均时长缩短约 30%。

　　为推动 AI 技术在复杂场景中的深度应用，维信金科还联同复旦大学启动了金融垂直领域大模型的专项研究，这是维信金科深化 AI 战略、构建开放创新生态的关键举措。

　　总体来看，维信金科通过持续的研发投入和技术落地，在风控、获客、运维、客服和安全等多个环节实现了效率提升。与复旦大学的联合研究项目，也表明公司在AI领域的探索正从应用层面延伸至基础模型研究。未来，随着AI技术不断演进，维信金科有望在保持稳健发展的同时，进一步巩固其技术驱动的业务基础。

编辑：刘静