2026年4月，中国通信学会网络和数据安全专业委员会与中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会联合发布《云上智能体服务网络和数据安全自律公约（2026版）》，旨在从安全技术防护、用户安全引导、行业共治三个维度提出有效应对措施，为我国智能体产业生态繁荣发展奠定关键基石。移动云作为首批签约企业，与阿里云、腾讯云、火山引擎等行业领军企业共同签署了该行业自律文件。

　　在AI大模型技术加速突破创新并规模化落地应用之际，安全风险正从理论隐患演变为现实威胁，成为制约AI大模型从“可用”向“安全可用”跨越的核心瓶颈。作为国内云智算服务领域的核心力量，移动云深刻洞察了AI大模型落地过程中的安全痛点，针对性打造出大模型应用安全、机密模型服务、OpenClaw防护体系等一系列核心产品与服务，旨在消除大模型应用的后顾之忧，助力AI产业安全、规范、高质量发展。

　　大模型应用安全，破解全生命周期风险

　　AI大模型的部署与应用，重构了传统IT系统的技术架构与交互模式，同时也催生了全新的安全风险体系。各类新型风险贯穿大模型全生命周期，传统防护体系多聚焦于网络边界与终端安全，难以适配大模型“数据动态交互、模型黑盒运行、攻击隐蔽多变”等特性，无法实现对新型风险的有效识别与防御。

　　针对这一共性难题，移动云推出能够覆盖模型训练、部署、运行全流程的全生命周期的大模型应用安全服务。该服务既能基于“以模型对抗模型”理念，依托10万+对抗样本，自动评估生成内容风险，精准识别违规、偏见与泄露等问题，并通过组件扫描能力，识别缓冲区溢出、代码注入等高危漏洞，从底层保障运行环境安全；同时还能够通过“训练态”的对抗训练锻造基础检测能力，在“运行态”实现业务场景自适应进化，从而以“通用能力构建-环境动态感知-能力持续进化”的防御闭环，实现从被动响应向主动对抗升级，使安全防护覆盖交互、算力全层级。

　　机密模型服务，化解数据敏感困境

　　在AI大模型规模化落地过程中，政务、金融、央国企等数据敏感行业由于承载了海量公民信息、政务数据、金融资产数据与核心商业机密，其数据安全、隐私保护与合规审计直接关系国家安全、公共利益与社会稳定。而公有云大模型服务虽具备低成本、高弹性、易部署等优势，但数据明文上云、第三方可控性弱、安全审计不透明等问题，导致此类行业普遍陷入“想用不敢用、能用不敢信”的困境。

　　针对敏感行业的核心痛点，移动云联合火山引擎率先推出机密模型服务，旨在破解敏感行业公有云大模型应用难题。该服务能够以移动云为服务入口，通过标准API接口为用户快速集成各类与公网同步迭代、持续领先的大模型能力，同时该服务能够基于机密计算构建出全链路密态防护，确保数据不出域、原始数据本地留存，并具备数据可用不可见，一客一密、密钥自主可控等优势，能够为企业数字资产与创作素材全程密态防护，有效降低数据泄露风险，使创意生成更安全、落地更高效。

　　三重安全防线，守护AI智能体安全运行

　　在AI产业由生成式大模型向自主智能体迭代演进过程中，以OpenClaw为代表的各类智能体凭借自主决策、工具调用、自动化执行能力，成为AI技术落地应用的主要形态，但此类智能体高自主、高权限、可联网执行指令等特性同步催生了差异化的新型安全风险。为此，移动云前瞻性布局智能体安全防护领域，通过携手中国移动专责网信安全专业子公司启辰明星，打造出“云端防护、场景化部署、终端防护”三重防线。

　　以用户部署应用OpenClaw为例：云端防护方面，移动云能够基于智能体专属安全防护产品体系——龙虾网箱，为云端OpenClaw提供全生命周期、一体化的安全保障，破解企业云端部署该智能体时的安全难题，实现智能体安全与业务效能的协同释放。场景防护方面，移动云能够基于ClawScan深度检测工具，实现对云地一体化环境的深度探测，精准定位违规部署的OpenClaw组件。终端防护方面，移动云能够基于“OpenClaw端安全中心”为用户终端设备提供资产识别、系统加固、风险拦截、环境隔离、权限控制、行为审计等一系列能力，从而为用户智能体构建出牢固的安全防线，真正实现“每一次智能交互都风险可控”。

　　从大模型全生命周期的风险隐患，到敏感行业的合规痛点，再到智能体应用的新型挑战，安全风险的复杂性、隐蔽性、多发性持续提升，对防护体系的专业性、系统性、落地性提出更高要求，而移动云通过大模型应用安全、机密模型服务、OpenClaw智能体防护等服务，构建出丰富的大模型安全防护矩阵。未来，移动云将紧跟技术发展趋势与行业安全需求，不断优化安全产品能力、完善防护体系、创新安全技术，持续夯实大模型落地过程中的安全基石。

编辑：刘静