近期举办的全国先进制造业大会提出，要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以新一代智能制造为主攻方向，发展策略上更加注重数智赋能，着力推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。其中，智能化是先进制造业的核心引擎，也是培育新质生产力的重要抓手。

智能化是指用数字技术、人工智能重构研发、生产、质控、运维全链条，推动制造业从经验驱动转向数据驱动。国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力认为，智能化是保障产业链自主可控的关键抓手。依托数字孪生、工业大模型，可以加快国产装备、工业软件迭代，在关键环节减少外部依赖，筑牢产业安全底座。同时，智能化能联动绿色化、融合化，通过智能调度优化能耗，实现降本减碳；依托数字平台打通制造端与市场端，实现个性化定制、服务型制造等。

赛迪研究院政策法规研究所所长彭健认为，智能化不是简单的“机器换人”，而是生产方式、组织模式、产业形态的全方位系统性变革。一方面，智能化改造能盘活庞大的传统产业存量，推动钢铁、装备、化工等传统产业向价值链高端攀升。另一方面，智能化也为高端装备、集成电路等新兴产业提供技术支撑，有利于培育产业增长新动能。

截至今年上半年，我国制造业人工智能重点场景应用普及率达34.2%，较上一年提升5.5个百分点，全国两化融合发展水平达到67.1，整体进入数字化、网络化、智能化协同推进新阶段。全国已构建基础级、先进级、卓越级、领航级四级智能工厂体系，累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单。

“这些数据表明，智能化不再停留在概念层面，而是正在深度重塑制造业的生产范式。强调智能化，本质上是要以数智技术为牵引，带动制造业实现从规模扩张向质效提升的根本转变，为构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系提供核心驱动力。”赛智产业研究院智能经济研究所所长李铭岩说。

伊顿变压器（江苏）有限公司基于浪潮海岳制造运营管理平台，构建起一体化数智制造决策体系，生产效率提升20%以上，管理决策效率提升45%，全系统数据贯通率100%，设备维保计划执行率100%，生产管理从依赖人工监控转向系统智能托底，构建起人机协同新范式。浪潮数字企业总经理张金龙表示，先进制造企业数智化转型已从“工具化、流程化”的数字化阶段，进入“全域智能、价值重构”的数智化深水区，人工智能正从辅助工具升级为转型核心引擎。

彭健认为，把新一代智能制造作为主攻方向，就是要在全球产业变革中抢占制高点、掌握主动权，推动我国从制造大国向制造强国跃升。与传统单点技术改造不同，数智融合能够打通研发、生产、供应链全链路数据，实现从“人指挥机器”到“数据驱动决策”的跨越，真正带来全要素生产率的质变和提升。

我国拥有全球规模最大、门类最齐全的制造业体系。通过数智技术对传统制造业进行新一轮技术改造，可以让老产业焕发新活力，让新产业跑出加速度。这既是稳增长的现实需要，也是培育新质生产力的重要路径。

当前，我国制造业智能化转型仍存在突出短板，主要表现在关键核心技术仍有弱项，融合应用还不充分、不平衡，数据要素价值释放不畅，复合型人才短缺，标准体系和安全保障滞后，等等。

对此，彭健建议，发挥新型举国体制优势，围绕“卡脖子”环节，组织产学研用协同攻关，以应用促成熟、以市场育生态，打好核心技术攻坚战。发挥龙头企业、工业互联网平台的辐射带动作用，推广低成本、轻量化、订阅式的数字化解决方案；用好技术改造专项、税收优惠等政策工具，培育一批面向中小企业的数字化服务商，让中小企业“转得起、转得好”。加快完善数据产权、流通交易、安全治理等基础制度，推动工业数据分级分类开放共享；建设高质量的行业数据集和工业数据空间，为人工智能大模型训练提供“燃料”，激活要素价值。

朱克力表示，要补齐人才与金融配套，深化产教融合，培育既懂工艺又懂数字技术的复合型人才；设立转型贴息、专项金融产品，降低企业转型资金压力。同时守住安全底线，同步完善工业网络安全、工业数据安全监管体系，实现发展和安全并举。

“要以系统思维统筹推进数智技术攻关、中小企业数智赋能、数智生态建设和人才培养，真正将数智技术势能转化为制造业高质量发展的现实动能，为构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系提供坚实支撑。”李铭岩说。（经济日报记者 黄 鑫）

编辑：李志远