10月15日，中国信通院发布“企业级大模型推理安全成熟度”检验结果，腾讯云TC-AICC可信计算与高性能应用服务 HAI-可信集群联合通过检验，获评最高“引领级”。

　　很多企业通过公有云接入大模型能力时，数据隐私是一个绕不开问题：源代码、商业合同、客户信息等敏感数据在推理过程中会不会被大模型泄露？针对这一痛点，腾讯云推出TC-AICC可信计算，联合高性能应用服务HAI-可信集群 ，在推理过程中为数据与模型提供端到端加密保护，实现数据"可用不可见"。

　　云端可信推理，让数据“可用不可见”

　　腾讯云TC-AICC可信计算是面向AI交互、训练、推理等场景的机密计算方案：数据在离开用户设备前即完成加密，进入云端后仅在芯片隔离出的可信执行环境中解密与推理，全程不暴露明文；推理完成后，结果仍以密文返回。

　　企业可在每次调用前对云端推理环境进行完整性校验——只有通过验证，推理才会启动，确保每一次调用都在可信环境中执行。

　　这套防护体系依托端到端加密、TEE内存加密、远程证明和KMS密钥托管（BYOK）等技术实现。其中，远程证明让企业确认推理环境未被篡改且可信；BYOK则使企业自主掌控密钥生命周期，确保密钥不离开企业管控范围。

　　目前，腾讯云TC-AICC可信计算已原生集成于腾讯云高性能应用服务HAI、TokenHub等大模型服务，支持混元、GLM、DeepSeek、Kimi等主流模型，也支持上传自建模型，算力层面支持国产加速卡。

　　让AI算力基础设施“更安全”

　　腾讯云高性能应用服务HAI-可信集群，面向企业级AI应用打造的安全算力底座。原生集成TC-AICC可信计算能力，保障数据云端计算安全。提供数据处理、模型服务与自定义部署等能力，满足具身智能、数据处理、AIGC、大语言模型等多种业务场景的算力需求。支持国内外一云多芯前沿异构算力，依托自研计算加速与分布式缓存技术，实现异构算力高效释放，为企业 AI 应用提供高性能可信算力支撑。

　　已落地腾讯内部多个场景

　　如何在云端推理过程中继续保护敏感信息，是企业关注的关键问题。腾讯内部将TC-AICC用于AI编程、企业知识库、智能体调用等场景，让敏感数据在云端推理中“可用不可见”。

　　AI编程：研发人员使用AI工具进行代码补全与审查时，相关处理在机密环境中完成；接入CodeBuddy等工具后，企业核心代码不会外泄。

　　企业知识库：合同、研报、技术文档构建为问答能力，检索与推理全程加密，避免越权调用。

　　智能体调用：业务人员通过Agent调用CRM、ERP等系统时，敏感参数全程加密，调用过程可追溯。

　　端侧AI助手：手机、PC上的AI应用将用户照片、聊天记录等隐私数据加密后上传云端，与苹果私有云计算（PCC）技术路线一致。

　　企业办公：OA、邮件、会议系统无需改造即可接入，文档、纪要、合同自动获得端到端加密保护。

　　为企业敏感数据云上推理提供安全保障

　　腾讯云TC-AICC可信计算的价值，在于让企业不必在使用云端模型与保护敏感数据之间取舍：数据参与推理时受到保护，云端处理环境也可核验。

　　某汽车芯片企业在研发中引入AI编程，面临"调用云端模型提升效果"与"保护研发代码和设计资料安全"的双重需求。通过将AI编程接入腾讯云TC-AICC可信计算与HAI可信集群，实现数据加密流转、推理环境可核验、算力弹性供给，方案已通过企业内部安全与合规审批。

　　某头部手机厂商在新版操作系统中内置AI助手，但手机端算力难以承载大模型推理，用户数据上云又面临隐私保护挑战。该厂商借助腾讯云AICC建立端云互信通道：终端加密请求，云端通过远程证明核验推理环境，数据仅在可信执行环境中处理，结果加密返回。

　　目前，腾讯云高性能应用服务HAI-可信集群、TC-AICC可信计算均已面向企业开放使用，为企业在使用云端模型时兼顾推理性能与敏感数据保护提供支撑。

编辑：刘静