10月15日，京东健康在重庆举办的第三届精神领域学科融合与创新大会上，正式发布《AI时代中国医生执业与学习行为变迁白皮书（2026）》。白皮书基于京东健康平台真实数据及1455名医生专项调研，聚焦医生学习、诊疗、科研、患者管理、教学科普五大核心场景，系统拆解AI时代医生工作流的底层变迁。会上，重医附一院与京东健康完成AI医疗战略合作签约，发布全国精神心理知识图谱大模型，启动青少年心理健康筛查大模型多中心有效性研究。

　　70.6%医生每日使用AI：从“被动检索”到“临床问题驱动的即时循证”

　　白皮书调研显示，AI已取代传统检索模式，成为医生获取临床信息、解决诊疗难题的首要起点。70.6%的医生每日使用AI，93.5%的医生每周使用AI。医生围绕具体病例、用药方案、治疗策略精准向AI提问，快速获取结构化信息，再针对性核验原始文献与权威指南，实现“即时查询、精准匹配、循证落地”的全新学习闭环。

　　这种变化打通了学习与诊疗的边界。调研数据印证，医生学习具备极强的临床导向：88.3%的医生因具体临床问题开展学习，85.0%由疑难特殊病例驱动。同时，AI使用频次与线上学习时长高度正相关，每日使用AI的医生，线上学习提升比例显著更高，医生知识获取阵地已全面向AI化、数字化场景迁移。

　　从人群画像来看，高职称专家更信任垂类医疗大模型。主任医师群体每日AI使用率达74.5%，其中超半数优先选择专业医疗模型，更看重证据溯源、临床适配与经验沉淀价值。京东健康循证医学工具“知医”已获得82.0%医生常态化使用，与通用大模型形成清晰分工：通用模型负责翻译、润色等低风险事务工作，垂类医疗AI承担药物评估、证据研判、临床决策等高风险核心场景。

　　精神科AI使用率仅60%：专科垂类模型成最大增量机会

　　白皮书多维度分层画像数据显示，不同科室医生的AI使用习惯与落地痛点存在显著分化，精神心理专科呈现出鲜明的结构性供需错配。调研数据显示，精神科医生日均AI使用率仅60.0%，显著低于内科74.2%的日均使用水平。

　　从医生行为深层结构来看，精神科医生文献检索、学术学习类AI使用频次并不低，短板集中在临床诊疗、患者随访、长程管理核心场景。这一现象说明：精神科医生并非排斥AI，而是现有通用AI产品无法匹配专科诊疗特质。不同于躯体疾病标准化诊疗模式，精神心理诊疗高度依赖医患共情沟通、情绪动态捕捉、非结构化症状评估、长期病程波动管理与高危风险动态预警。

　　白皮书明确：精神心理领域AI增量机会，不在于通用工具的普及叠加，而在于专科垂类模型的共建落地。未来医企协同的核心方向，是联合专科临床专家，打造适配精神心理复杂语义、长病程管理、动态风险识别的专属大模型，让AI从普通问答工具，升级为精神科医生可信任、可落地、全流程可用的临床与管理助手。会上，重医附一院与京东健康签约合作，发布全国精神心理知识图谱大模型，正是这一方向的具体落地。

　　从流量曝光到全场景价值嵌入：医企合作逻辑正在重构

　　AI带来的医生行为变迁，正在彻底重构医药产业增长逻辑。信息透明度大幅提升，传统依赖信息差的推广模式失效；医生注意力持续向线上、AI入口迁移，广覆盖式营销不再适配行业趋势；叠加合规监管持续趋严，基于真实数据、循证证据的精准学术服务，成为可持续路径。

　　在科研场景，70.4%的医生会使用AI开展热点识别、方案设计等前期工作，但85.5%的医生认为AI在原创选题、复杂统计、因果推断等核心环节赋能有限。京东健康MedWork实现课题、文献、数据、工具一体化整合，覆盖科研全流程，支持医生全程干预、自主接管。未来，该体系可联动DCT数字化临床试验中心，打通多中心试验管理全链路，帮助药企在同质化研发竞争中构筑效率壁垒。

　　白皮书总结，药企未来需要的不再是单一广告曝光渠道，而是具备AI能力、覆盖医生执业全场景、可输出可信医学内容、沉淀医患行为数据、完成学术教育闭环的深度合作伙伴。行业需坚持双轨布局：深耕文献检索、药物查询等成熟场景，筑牢循证学术基本盘；卡位患者分层、居家监测、全周期随访等高潜增量场景，构建从临床循证到患者全周期管理的长效竞争壁垒。

编辑：刘静