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发展提速 无人驾驶离我们还有多远?

时间:2020-07-03 10:09:26 来源:新华网

  规模测试示范和商业化应用提供政策和制度保障。

  去年9月,上海颁布国内首批智能网联汽车载人示范应用牌照,标志着国内先行企业探索无人驾驶汽车商业化运营的开端。目前,北京、上海、深圳、江苏、长沙、重庆等各地均已经开放自动驾驶车辆路测。

  从技术探索,再到市场化和商业化试运营,无人驾驶汽车逐渐走入了人们的日常生活。

  抢占先机 机遇与挑战并存

  作为汽车技术未来发展的风口,无人驾驶汽车也成为众多企业重点关注的对象。目前具有自动驾驶测试牌照的企业既有像百度、腾讯、阿里巴巴这样的互联网巨头,也有北汽、上汽、宝马、奥迪、一汽、广汽、吉利、东风此类传统汽车制造企业;既有滴滴这种互联网出行公司,也有文远知行与小马智行等科创公司。为了抢占新一轮技术变革的先机,各企业均积极参与无人驾驶技术的研发和汽车道路测验。

  今年3月,长安汽车总裁朱华荣、长安汽车智能化研究院智能驾驶所所长梁锋华驾驶具备L3级自动驾驶功能的长安UNI-T,在重庆参与了一场23公里的开放道路实验。长安汽车也成为中国首个在开放道路进行L3级自动驾驶体验的乘用车企业。4月,百度Apollo无人驾驶出租车服务于长沙正式上线,在开放道路智能驾驶示范区内,长沙用户通过百度地图和百度APP预约,迎来了自动驾驶出行体验。 同样的,5月份,东风汽车与中远海运联合开发的无人驾驶集装箱卡车通过了实际生产运行试验,与此同时,东风汽车集团的自动驾驶物流车队、自动驾驶环卫车等几十辆智能网联汽车也在示范区内进行测试运营。表明无人驾驶技术在国内已经开始在乘用车和商用车领域的应用。

  但是,无人驾驶技术离真正走进日常生活还有一段不小的距离,其中既包括技术瓶颈,也有法律法规的限制。

  首先,安全问题是限制无人驾驶汽车广泛应用的最大障碍。近日,特斯拉model 3就在台湾发生了一起由于自动辅助驾驶系统故障导致的车祸,作为自动驾驶领域的巨头,特斯拉近年来频出事故,不得不让人对自动驾驶目前的安全性产生担忧和质疑。难以识别相对静止物体,这其中涉及到视觉算法、雷达、摄像头等技术性难题,在短期内难以得到有效的解决。

  其次,国家目前出台的相关政策基本上都是纲领性文件,仅仅涉及到无人驾驶的战略规划,以及相关法律法规体系的建设目标,尚未触碰《道路安全法》等法律层面的实质性修订和撰写。无人驾驶汽车的上路运行目前只能限制在封闭道路区域和智能网联路测专用道中,而且当前国内的政策法规还没有开放L3级自动驾驶车型上路行驶。无人驾驶法律法规的完善和修订,相关的伦理规范的界定,也充满了严峻的挑战。

  再次,无人驾驶汽车还面临着投入高、回报周期长,产业链长,盈利难等困境。在行业协同方面,无人驾驶涉及到人工智能、地图定位、芯片制造、车辆制造等领域的共同开发。此外,国内相应的配套基础设施也不够完善。

  可以说,无人驾驶汽车的应用目前来到了一个关键的瓶颈期,在进步和发展之中又蕴含着一个又一个难关。

  潜力巨大 无人驾驶前景展望

  根据前瞻产业研究院最新发布的《无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》,到2021年,预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元;到2035年,预计全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆。参考庞大的汽车销量数据,中国也有望成为最大的无人驾驶市场。

  随着5G技术和人工智能技术的不断突破,无人驾驶也将更加智能化,颠覆人们的驾驶方式和生活方式,而智能化、网联化的无人驾驶技术无疑会掀起汽车产业的剧烈变革,实现汽车产业的结构升级,同时给汽车经济的扩张打开更大的想象空间。

  除了汽车行业的内部变革,无人驾驶技术还将协同出行行业、物流行业引领交通运输领域新的革命。在出租车、网约车等个人出行领域,百度、滴滴、曹操出行都在积极布局无人驾驶,一方面节省人力成本,另一方面提升管理运营效率。在公共交通领域,无人驾驶技术不仅能够应用于公交车,还将进一步探索铁路系统,从而推动智能交通发展。而无人物流则是未来物流行业发展的重要趋势,无人驾驶技术的应用会使货运车辆完全自动化,将其纳入智能化运输网络,使运输在智慧物流的计算和调度下全面无障碍执行。同时无人物流可以实现复杂场景中更加灵活的物流运输,从而极大提高配送效率、降低成本、提升整体竞争力。

  无人驾驶技术还能够集中应用于环卫、工程、安防和移动零售等领域,例如无人驾驶清扫车、挖掘机、巡逻车、消防车等,使劳动密集型产业实现全自动、精细化和高效率升级。此外,伴随移动通信技术、互联网技术和新能源的快速发展,无人驾驶汽车将给众多相关传统行业,例如保险行业、城市规划、房地产行业带来巨大变革,彻底颠覆未来的产业格局,重新塑造人们的生活。


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编辑: 赵名扬
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