当前，传统暖通系统的粗放制冷模式已难以适配通信机房的建设和发展，制冷冗余、温度波动、人工依赖等问题日益突出。面对这一系统性挑战，泰州移动率先落地应用AI空调群控系统，通过AI技术与热力学模型的深度融合，实现机房温控管理从“人工经验”向“智能决策”的跨越式升级，为新型基础设施建设注入绿色动能。
据了解，该系统通过智能传感网络实时监测全域温场，结合神经网络算法动态解析空调参数与热场数据，构建起动态热力学模型。同时，创新应用强化学习算法，将温控均衡度、能耗效率与设备损耗纳入多目标优化体系，实现千余种策略的智能择优，落地成效显著。节能降耗方面，空调系统综合能耗压降近10%，直接节省电费成本数万元；设备管理方面，核心区域温度波动幅度收窄至±1℃，设备故障率显著降低，空调设备使用寿命预计延长3-5年；运维效率方面，自动化控制实现全量覆盖，人工干预频次大幅缩减至每月1次。
未来，泰州移动将持续深化AI技术与基础设施的融合创新，通过接入自然冷源、绿电等多元参数，打造更智能、更低碳的新型数字基座，为行业绿色转型提供移动智慧方案。
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