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进万企、解难题、优环境、促发展

“数聚双流 赋能实体——数据要素驱动价值释放”主题沙龙活动成功举办

时间:2025-05-26 18:34:29 来源:消费日报网

消费日报网讯(记者 罗颖)5月26日,由成都市双流区发改局、中物院成都科学技术发展中心、赛迪工业和信息化研究院(集团)四川有限公司及成都市投促局驻北京中心主办,四川省大数据发展研究会及成都市双流区投资促进局、成都市志行数海科技有限公司、四川省兴和泰服饰有限责任公司、中科芯未来微电子科技成都有限公司和浪潮集团有限公司共同支持的“数聚双流 赋能实体——数据要素驱动价值释放”主题沙龙活动在中科芯未来报告厅举办。

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活动汇聚数据要素领域政产学研用等行业代表,通过政策解读、清单发布、研究分享、生态对接等形式,挖掘数据在人工智能、智慧交通、工业制造等领域的应用场景,推动数据要素与实体经济深度融合,打造“数据赋能实体”的双流样板,为区域数字经济高质量发展注入新动能。

中物院成都科学技术中心党委委员、副主任方磊在致辞中指出,当前,数据要素已成为全球新一轮科技革命的核心引擎。国家“数据二十条”明确提出构建数据基础制度体系,四川作为国家战略腹地,正加速布局“东数西算”枢纽节点和国家级数据交易平台。

双流拥有国家级临空经济示范区,航空经济、电子信息、生物医药等产业集群蓬勃发展,为数据要素与实体经济的融合提供了丰富的应用场景。中物院成都中心作为中物院在双流打造的外向型科研布局,在各级领导大力支持下,围绕先进材料、电子信息、人工智能、装备制造等领域,已经建成一批国内领先的研发平台。数据要素方面,正在重点推进“自主可控超智算技术开发”“推动数据要素汇聚融通”和“加快推进示范场景培育”三项重点工作,旨在省委省政府“数据要素市场化改革三年行动”指引下,通过政产学研用协同发力,必将把双流建设成为全国数据赋能实体经济的创新策源地!

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活动现场,赛迪四川数据要素研究中心徐苗苗主任进行了《我国数据要素市场发展现状》主题演讲,从数据生态活跃壮大、全国数据产化加速、数据流通与安全治理并进、新型数据基础设施布局、数据产权与标准建设和面临的问题与对策建议六个方面,阐述了我国城市数据要素市场发展的现状分析与趋势研判。

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双流区现场发布了《智慧双流场景创新需求清单》,以“小切口、强创新、高聚焦”为导向,精准挖掘释放场景需求,从政务端与企业端发布了22个创新场景,凝聚了双流区在产业升级、城市治理、民生服务三大领域的合作需求,招贤引智,诚意满满。

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在专家分享环节,成都大学大数据研究院苗放教授在题为《数据认知及数据流通安全治理路径探讨》主题分享中,通过认知与逻辑两大主题,深入阐述了数据数据文明、数据未来、数据生产力和生产关系,剖析了数据与应用、数据资源体系、数据架构、数据治理,提出了“要进一步加深对数据的认识”“要积极探索数据之道”和“要积极拥抱人工智能技术”这三大数据要素发展畅享。

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项目路演环节中,浪潮企业云西南区总经理曾地生通过《AI大模型应用场景解析》,展示了人工智能政策要求与人工智能智能体场景在合同管理、医药制造、交通管理等领域的探索与实践。成都数之联科技股份有限公司项目申报经理杨宇,通过《工业AI质检》详尽介绍了服务工业制造的智能缺陷检测高质量数据集建设架构和阶段性成果。中物院成都科学技术发展中心数字经济研究室主任、副研究员刘晓毅,通过《星河先进计算技术及其应用》展示了超算+AI赋能专用集群建设、计算中心服务、科学计算方针和技术运维服务等领域的卓越成效和广阔前景。

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现场互动环节,与会嘉宾围绕“企业数字化转型应从哪些方面考虑和着手”“在当前AI智能体快速发展的背景下,如何解决垂直领域”等话题开展热议。成都大学大数据研究院苗放教授从技术和逻辑层面解答企业数字化转型的“着力点”“发力点”时指出,在数据要素驱动的企业数字化转型2.0阶段,要重视数据安全的流通和发挥作用,在数据管理体制机制和技术规律等方面要同步发力。浪潮企业云西南区曾地生总经理在解答数据孤岛和技术通用性之间的矛盾时,强调要从数据融合、开源生态和场景落地等三个层面来实现智能体通用性与场景灵活性的合理化适配。

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此次活动深入贯彻落实市委、市政府“进万企、解难题、优环境、促发展”工作要求,围绕数据要素场景化应用与产业生态共建的安全治理路径、大模型底座和技术应用等领域,进行了多角度、全要素的经验分享与交流,为双流区打造数据要素场景创新的“试验田”、数字经济的“新高地”、智慧生活的“幸福城”提供了全方位参考。

作为成渝双城经济圈的重要枢纽,以及中国西部(成都)科学城、中国(四川)自贸试验区、国家级临空经济示范区的重要承载地,双流区必将依托坚实的产业与数字基础,抢抓数字中国战略机遇,聚焦电子信息、智能制造、生物医药等主导产业,持续完善数字基础设施,推动数据资源向资产化、价值化转型,为成都“三中心一基地”建设构筑起坚实的数据支撑。

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编辑: 冯举
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